John Ernest Kratzm Carly Strasser (2015). Researcher Perspective on Publication and Peer review of Data. Plos ONE 10(2): e0117619
Los autores nos cuentan que los científicos quieren pero no pueden publicar sus datos. Perciben que es un factor clave en el proceso de investigación científica y entienden los potenciales beneficios de no sólo compartir datos, sino de hacerlos públicos de forma permanente. Aún así hay bastante peros. Peros bastante relacionados con las costumbres y conductas establecidas de los propios científicos más que con las limitaciones tecnológicas que, de hecho son inexistentes, puesto que existen diversas soluciones para promover la publicación de datos (ver artículo para más detalles): 1/ como data paper; 2/ en repositorios generalistas como figshare, dryad, o zenodo; y 3/ en repositorios específicos de disciplinas.
De la encuesta que realizan los autores se desprende la falta de tiempo como argumento principal para la publicación de datos. Escribir un artículo lleva su tiempo. Si además hay que documentar seriamente los datos utilizados en un segundo artículo, a los científicos les entra pereza y evitan el segundo. ¿Por qué? Los autores identifican claramente el quid del asunto, el verdadero problema de la falta de publicación de datos. No es la falta de tiempo, sino falta de reconocimiento académico y/o científico en publicar los datos. Si el sistema de acreditación científica diera tanta importancia al artículo científico tradicional como al articulo de de datos, no estaríamos hablando de "quiero y no puedo", sino "me cuenta y lo hago".
El artículo profundiza en otros aspectos de la publicación de datos, como los miedos a publicar datos por si otros escriben un artículo científico antes, o a la fata de reconocimiento en forma de citaciones de los datos en otros artículos. Dejo al lector que profundice en estas cuestiones libremente. Para cerrar un simple dato del artículo de Kratz y Strasser (2015): 70% de los encuestados que reutilizaron datos escribieron un artículo derivado. Imaginaos si desaprovechamos ideas cuando no se comparten y publican datos en el contexto científico.