#destacables #geography #worldcitations #scimago (14/05/2015)

Edmilson J.T. Manganote, Mariana S. Araujo, Peter A. Schulz (2014). Visualization of ranking data: Geographical signatures in international collaboration, leadership and research impact. Journal of Informetrics, 8:642-649

Los datos esconden muchos patrones ocultos.  Y eso es junto lo que nos muestran Manganote y colaboradores ya que exprimen la base de datos de Scimago Institutions Ranking 2012 para jugar con los datos y hacer visibles algunas diferencias significativas entre universidades estadounidenses, europeas, y chinas en términos de colaboración internacional, liderazgo e impacto de la investigación. 

A pesar de que el título contenga "geographical signatures", que nadie espere un mapa en las páginas del artículo.  Cierto es que un mapa es un tipo de visualización más, que no siempre es el diseño adecuado para informar. Los autores se inclinan por scatterplots tradicionales para mostrar como dos variables están relacionadas lo cual, en mi opinión, es suficiente en el contexto del artículo porque los scartterplots logran resaltar e informar al lector de un patrón significativo entre las variables analizadas. Como decía, hay distintos tipos de visualización y el personal de Scimago Institutions Rankings ha trabajado duro para ofrecer un sitio web interactivo que permite seleccionar distintas visualizaciones, incluyendo mapas y gráficos de distribución, para la misma selección de datos.  

Un mismo conjunto de datos puede contar muchas historias, en función de la pregunta inicial que pretende responder. Una explotación más intensa de la base de datos de Scimago desde diferentes perspectivas, es una excelente idea, siempre que se cite adecuadamente a los autores. Como el trabajo duro es la recolección y puesta a punto de los datos, hay que exprimir hasta la última gota de conocimiento de estos. 

#destacables #geography #worldcitations (12/04/2015)

Raj Kumar Pan, Kimmo Kaski, Santo Fortunato (2012). World citation and collaboration networks: uncovering the role of geography in science. Scientific Reports, 2:902

Waldo Tobler enunció la primera ley de la geográfica en 1970 como "everything is related to everything else, but near things are more related than distant things". Este hecho, aunque parezca simple en esencia representa un pilar fundamental en Geografía en cuanto que las cosas que se encuentran más cercanas tienden a estar más relacionadas. Y esto no sólo se aplica al campo de la Geografía, sino que se puede extrapolar a otros tantos dominios y disciplinas.

El artículo de arriba trata de validar la primer ley de Tobler haciendo uso de las redes de citaciones y colaboraciones entre científicos, sin que los autores mencionen explícitamente la ley de Tobler.  La hipótesis de partida es que los científicos tienden a interaccionar con más frecuencia con otros científicos que desarrollan su trabajo en áreas cercanas. Algo así como que los científicos tienden a formar agrupamientos o clústers por el criterio de proximidad geográfica. 

Los autores llegan a la conclusión de que la Geografía importa en la formación de redes de colaboración y citaciones ente científicos.  Se cumple la primera ley de Tobler según la que los científicos prefieren colaborar con los colegas más cercanos. Tras establecer la colaboración, normalmente sigue un incremento de citaciones entre los colaboradores. Resumo los resultados del estudio que me han llamado más la atención.

Las redes de colaboración científica y de citaciones entre dos lugares están correlacionados de la siguiente forma:

• Científicos de una misma ciudad colaboran con mayor frecuencia que con colegas de distintas ciudades
• A medida que aumenta el tamaño de la ciudad, la mayoría de las colaboraciones (artículos conjuntos) ocurren en la propia ciudad. En ciudades pequeñas, las colaboraciones ocurren con mas frecuencia con científicos externos a la ciudad.
• La colaboración se incrementa de forma lineal con la cantidad de citaciones intercambiadas ente dos ciudades o países.
• Sobre la base de que un artículo firmado por un equipo consigue más citaciones que un artículo de única autoría, el estudio añade que la media de citaciones aumenta con el número de co-autores, y especialmente, con el número de afiliaciones internacionales. Por lo tanto, los autores concluyen, las relaciones internacionales se pagan bien en término de impacto científico.

La proximidad geográfica también tiene un efecto interesante en las redes de citaciones: 

• La probabilidad de que existan citaciones entre dos ciudades decrece con la distancia entre ellas.
• Tanto las redes de colaboración como de citaciones tiene normalmente su origen en el entorno (espacial) próximo. En general, colaboraciones y citaciones entre lugares distantes decrecen con la distancia. Hay que matizar que entre dos lugares distantes es más probable que existan citaciones a que se colabore.

Los autores también exploran la relación entre impacto y subvención, en cuanto que el número de citaciones escala linealmente con la cantidad media subvencionada por investigador. Sin embargo, detectan un numero mágico: 100.000 dolares. Si un país gasta de media por debajo de ese umbral, es imposible que dicho país consiga que el numero medio de citaciones por artículo sea mejor que la media mundial. Si se superó el umbral de 100.00 dolares, el éxito tampoco esta asegurado pero la posibilidad de realizar un mayor el impacto científico que la media mundial está sobre la mesa. 

#destacables #gis #libraries (31/12/2014)

Rory Elliot (2014). Geographic information systems (GIS) and libraries: concepts, services and resources. Library Hi Tech News, 31(8), 8-11

El poder de síntesis y claridad conceptual que expone el autor en apenas 3 páginas es absolutamente envidiable. Es la primera vez que encuentro un artículo tan directo  y ameno sobre las sinergias y conexiones entre SIG y las bibliotecas. El articulo introduce los conceptos clave en SIG (capas, datos ráster, vectoriales, atributos) de forma concisa, para luego detenerse en los motivos por los que las bibliotecas deberían adoptar SIG para ofrecer este tipo de servicios. Al fin y al cabo, el fin último de las bibliotecas es proporcionar acceso a la información a sus usuario. Los SIG, ademas de eso, proporcionan las herramientas necesarias para analizar esa información y sacarle jugo. Son tan solo 10 minutos de lectura pero altamente recomendables. 

No cabe duda que este año 2014 ha sido un buen año con respecto a SIG en bibliotecas. Numerosos artículos han tratado el tema a lo largo de 2014. Pronto tendréis un pequeño libro sobre geobibliotecas como parte de la colección El profesional de la Información, que no hace mas que reforzar las tesis que presenta el autor del artículo, entre otras aportaciones. Pero esto será el próximo año.
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Smart Cities

Recientemente he terminado el libro "Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the quest for a new utopia" de Anthony M. Townsend.  La tesis del autor incide en que las TIC son un sustrato fundamental de las ciudades inteligentes, pero hay que pensar, y repensar muy bien antes de lanzarnos al vacío y con fe ciega en asumir que las soluciones informáticas por y para la eficiencia y eficacia que proclaman las grandes multinacionales tecnológicas son la panacea de las ciudades inteligentes. Cada ciudad es distinta, y requiere distintas soluciones inteligentes y maneras de implementarlas. Y que mejor que dejar a los propios ciudadanos que decidan que soluciones y herramientas son las necesarias para su ciudad y sobretodo se adaptan mejor al estilo y forma de vida de la ciudad. De ahí el guiño a civic hackers en el subtitulo.

El libro es recomendable para cualquier interesado en la aplicación de las TIC en entornos urbanos. No se trata de un libro técnico sino mas bien crítica y que invita a la reflexión sobre el mal uso de las TIC cuando se consideran un fin y no un medio. Mientras leía el libro anoté algunas frases que me llamaron la atención. Evidentemente, leídas tal cual, muchas de ellas están fuera de contexto pero puede que inquieten lo suficiente para que alguien se anime a leer el libro.

p 7, “where r y”
p 10, looking smart is more crucial than being smart
p 11, bottom up city design
p 12, haves vs have-nots
p 13, but centralizing data merely centralized corruption, which empowers the empowered
p 31, for tech giants, the first challenge was making the case for public spending on smart. The big promised is greater efficiency
p 33, rewiring cities with business technology is a seductive vision
p 42, the grid itself is a commodity. All the value is in the add-ons
p 70, “Mirror Worlds” foretold the way sensing, networking, computation, and visualization are converging today
p 73, the future is clear: know everything, feel nothing
p 77, Engineering isn’t the biggest obstacle to building systems; the real challenge lay in managing the people and organizations who would use them
p 84, cities are “Systems of Systems”
p 85, balance the value gained with the effort required by the city to maintain and operate it. 
p 119, when you start paying attention to what people actually do with technology, you find innovation everywhere
p 125, to create a new way of doing that for the whole world to use
p 140, citizens decide what gets connected to the IoT, and why. IoT as a platform for local, citizens microcontrol of the physical world
p 149, knowing where you are is not so valuable, the value is in using that information to unlock new experiences. 
p 152, the risk of computing serendipity or spontaneity
p 158, conceptual success does not always translate to financial success
p 178, wireless is the infrastructure of inclusion
p 188, “para poors”: participative, user-engaged design process
p 190, expecting that access alone to technology will create opportunity is no longer appropriate
p 192, crowdsourcing is highly repressive: it presumes a surplus of volunteer time and energy
p 202, city apps contexts “are very good at producing version 1, when what a city government needs is a rock-solid, full-featured version 7”
p 211, when data drives decision, decisions about how to record the data will be distorted
p 215, Boston approach could be the most viable models for civic technology
p 229, apps contests success stems from its focus on problems and its intense f2f teamwork
p 248, the challenge of XXIth is to find out what works and scale it up
p 302, cross-train designers: cross-train user, civic, virtual-physical world. See cities as both scientists and artists
p 304, how to harness real-time data and media to think about long-term challenges
p 316, “Slow data”
p 319, the real opportunity to design killer apps for smart cities lies in those niches where a couple of heavily value-laded bits can be created

#destacables #gis #libraries (17/09/2014)

John A. Olson (2014). All Things Digital. Ten Years in the Geospatial Time Continuum. Journal of Maps and Geography Libraries, 10:1, 123-126

Este breve comentario de Olson compara el entorno software y de herramientas SIG disponible hace 10 años con el actual. Amena lectura. Como aviso a navegantes, el párrafo de cierre del comentario resume perfectamente la visión del autor como bibliotecario defensor de lo geográfico, sí o sí. 

As caretakers of this digital medium, we need to become geospatial champions. The special geospatial skill sets that we have, as librarians, are essential to help guide patrons through the maze of geospatial landscapes, which can be a daunting task. But one at which we can be successful nonetheless.

#destacables #gis #libraries (16/07/2014)

Jeanine Scaramozzino, Russell White, Jeff Essic, Lee Ann Fullington, Himanshu Mistry, Amanda Henley, Miriam Olivares (2014). Map Room to Data and GIS Services: Five University Libraries Evolving to Meet Campus Needs and Changing Technologies. Journal of Maps and Geography Libraries, 10: 6-47 

En la misma línea que el último destacable, este artículo describe cinco ejemplos de bibliotecas universitarias americanas que abrazan sin piedad, y con todos los beneficios que conlleva, los datos y las tecnologías geoespaciales. Solo me queda decir la envidia sana que produce este tipo de proyectos de éxito. 

El primer beneficio inmediato que aporta el artículo es que aglutina cinco casos de uso de modelo de gestión de datos geográficos y usos de SIG en bibliotecas, con sus semejanzas y también diferencias debido a las particularidades de cada campus universitario. Las cinco bibliotecas universitarias analizadas son University of North Carolina at Chapel Hill, Texas A&M, New York University, North Carolina State University, y California Polytechnic State University. Luego cinco artículos en uno. 

Otra contribución digna de mención es la capacidad de expansión que ofrecen los servicios y datos geográficos. Las bibliotecas mencionadas en el artículo han creado nuevos servicios y lazos con toda la comunidad universitaria a través de la gestión de datos geográficos. Este hecho posiciona a las bibliotecas más que nunca como un nodo central de los campus universitarios. Eso es, se trata de exportar el know-how de la biblioteca al resto de la comunidad universidad que cada vez demanda nuevos y variados servicios con relación a los datos geográficos.  

También vale la pena mencionar que todas las bibliotecas universitarias del artículo tienen plantilla dedicada para la gestión de datos geográficos y GIS. La cantidad de personal varía entre universidades, pero en el caso de la Universidad de Nueva York (privada) la cifra alcanza las 8 personas especializadas en estas tareas dentro de la biblioteca para cubrir las necesidad de 50.000 personas entre estudiantes, profesores y personal de administración y servicios.  

Finalmente, como corolario de las experiencias descritas en el artículo, la gestión de datos y de servicios geográficos es la antesala para dar el siguiente salto lógico a los servicios de gestión de recursos de investigación por parte de las bibliotecas. Es decir, los servicios de datos geográficos no son ni tiempo ni recursos desperdiciados, sino que estas universidades ya se están beneficiando de la experiencia obtenida durante los pasados años de la puesta en marcha de servicios SIG a nivel de campus para ir incorporando de forma más eficiente y efectiva nuevos pero similares servicios para cubrir las necesidades de proyectos y procesos de investigación. 

La lectura del artículo es recomendable para todo responsable de centro de documentación y biblioteca universitaria que quiera mirar hacia el futuro con nuevos ojos, que quiera conocer las oportunidades, experiencias de primera mano y beneficios que reportan los servicios geográficos a las bibliotecas, y en definitiva, que quiera despejar dudas sobre si debe o no dar ese paso (casi inevitable) en el futuro. Mucho que ganar, muy poco que perder. 

#destacables #bigdata #cloud #libraries (20/06/2014)

Daniel Goldberg, Miriam Olivares, Zhongxia Li, Andrew G. Klein (2014). Maps & GIS Data Libraries in the Era of Big Data and Cloud Computing. Journal of Maps and Geography Libraries, 10: 100-122 

Si uno lee la primera parte de este artículo desde el contexto español, experimenta una sensación de envidia sana al constatar la realidad estadounidense en cuanto a la gestión de recursos geográficos en bibliotecas, la cual podría ser el escenario en un futuro próximo para las bibliotecas españolas. Pero si uno sigue, y lee la segunda parte del artículo, la cual se centra en como las nuevas tendencias tecnológicas como el cloud computing y big data se están ya introduciendo en las bibliotecas americanas para la gestión de datos geográficos, uno experimenta un alto grado de frustración al darse cuenta que este escenario es pura ciencia-ficción en el contexto español ahora mismo. 

O puede que no.

En la segunda parte, el artículo describe un escenario real donde los datos geográficos son parte esencial de los recursos de investigación.  Como para cualquier recurso, con el fin de que sea útil y de valor para la comunidad, debe mantenerse, documentarse y curarse debidamente a lo largo del tiempo. He aquí, donde los autores proponen las bibliotecas como perfectos candidatos para la curación de datos geográficos, en el contexto de datos científicos que de forma natural exhiben muchas sino todas las características que definen los proyectos de Big Data que, a menudo, explotan los nuevos paradigmas de computación en la nube. 

Puede que este escenario no sea tan inimaginable en el contexto español. 

Está claro que llevamos 20 años de retraso con respecto a la situación estadounidense. A nadie se le escapa este hecho. Muchos países en desarrollo no saben lo que es un PC, pero saben perfectamente lo que es un smartphone y las posibilidades que ofrece. Los motivos de este salto tecnológico son obviamente distintos a los que comentamos en esta entrada, pero nadie obliga a las bibliotecas españolas a seguir una línea secuencial en la adopción de tecnologías. No tiene ningún sentido empezar con la gestión de datos geográficos con el contexto tecnológico de hace 20 años,  simplemente porque ese fue el punto de partida de las bibliotecas americanas. ¿Por qué no coger el carro del Big Data, cloud computing, y demás tecnologías actuales para dar un verdadero salto tecnológico y. mucho más importante, de valor añadido en cuanto a nuevos servicios de gestión y curación de datos científicos y geográficos para la comunidad? 

El cambio tecnológico actual brinda una oportunidad única a las bibliotecas para subirse al carro de la curación y gestión de datos geográficos y de carácter científicos con tecnología de almacenamiento y procesamiento con coste casi nulo. Como siempre, la tecnología sola no va a solucionar todos los problemas y retos que hay que superar, hay que apostar  decididamente en formación específica en estos nuevos tipos de datos desde la biblioteca. 

#destacables #sig (19/05/2014)

Thomas Blaschke, Helena Merschdorf (2014). Geographic information science as a multidisciplinary and multiparadigmatic field. Cartography and Geographic Information Science, 41(3): 196-213 

¿Es GIScience (Geographic Information Science) una disciplina científica autónoma? ¿Es en cambio un sub-campo de la Geografía? ¿O se trata mas bien de un campo científico multi-disciplinar? 

El artículo de Blaschke y Merschdorf parte de la hipótesis de que GIScience es un campo multi-disciplinar por definición y desde su nacimiento (allá por la década de los noventa), y que resulta muy difícil delimitar los bordes que separan GIScience de otras disciplinas científicas. El estilo de los autores es más parecido a un ensayo corto que a un artículo científico, pero su lectura es de indudable valor para todos aquellos científicos que se consideren GIScientists pero que les cuesta definirse o, pero aún, encontrar fondos para proyectos GIScience que no encajan en la lista de disciplinas científicas de las agencias científicas.  

Los autores validan su hipótesis mediante el análisis de las publicaciones con términos derivados de GIScience. Artículos de campos tan diversos como Informática, Geografía, Ciencias de la Información (18%), Psicología, Salud, etcétera, tratan sobre GIScience, dando pie a la tesis de que GIScience es una mezcla de disciplinas de ciencias, ciencias sociales y  las humanidades (por ser atractiva y de interés para la sociedad). Cabe destacar que el 18% de las publicaciones científicas sobre GIScience proviene de las Ciencias de la Información. Esto no sorprende ya que algunos autores consideran el origen de GIScience como la intersección de la Geografía, Informática y Ciencias de la Información.

Dejando atrás el breve análisis bibliométrico, los autores describen de forma amena, ágil e interesante las distintas percepciones de GIScience a lo largo de los últimos años, íntimamente relacionadas a las tecnologías que han aparecido en escena durante los últimos años, mezclado todo ello con una breve y concisa argumentación sobre ciencia  inter-disciplinar, multi-disciplinar y multi-paradigma. 

La conclusión final a la que llegan los autores es que el campo de GIScience es multi-disciplinar e multi-paradigma en el sentido de que científicos de distintas disciplinas contribuyen al campo de GIScience pero que se mantienen autónomos en sus respectivos campos de formación. Es decir, uno trabaja en GIScience pero es sociólogo, trabaja en GIScience pero es geográfico, trabajo en GIScience pero es informático, trabaja en GIScience pero es documentalista. De ahí el prefijo "multi-" y no "inter-" en el término multi-disciplinar.

Me han gustado la siguientes frases que reproduzco literalmente abajo y que pueden sirver para contar a un amigo que es lo hace un GIScientist!

GIScience develops methodologies to address problems or research challenges which arise as a result of the emergence of new GIS tools and technologies.

GIScience is a multidisciplinary and multiparadigmatic field which is strongly related to ICT developments including sensors, the Internet of Things, or big data analytics. 

GIScience needs to keep up with such emerging technologies so that GIScientists can ask questions about the spatiotemporal representations that are needed. They need to critically reflect and engage.

#destacables #vgi (21/02/2014)

Pascal Neis, Dennis Zielstra. Recent Developments and Future Trends in Volunteered Geographic Information Research: The Case of OpenStreetMap. Future Internet, 6, 76-106, 2014. 

Apto para quien desee saber un poco más la historia y quehaceres de OpenStreetMap (OSM), proyecto pionero en la recolección de datos geográficos por los usuarios-productores de contenido (Voluntereed Geographic Information o VGI) .

Pero la historia y contexto es solo el principio. El núcleo del articulo se centra en un par de análisis de OSM desde dos ópticas complementarias: calidad de los datos y el perfil del usuario-productor.

En primer lugar comparan los datos OSM atendiendo a los parámetros que vienen en la norma ISO 19175 sobre calidad de datos geográficos.  Los autores repasan de forma exhaustiva con numerosas referencias a la literatura relacionada, cada uno de estos parámetros de calidad, como la precisión de los datos, completud, la evaluación de puntos de interés y objectos geográficos,  aspectos de geocodificación, veracidad y cobertura espacial de los datos, entre otros. Se trata de un análisis bien documentado, con gran cantidad de porcentajes que ayuda a poner en contexto la calidad de los datos OSM frente a otras fuentes de datos. Sin embargo, el texto es algo denso y manco de visualizaciones para enriquecer y fortalecer el texto puro y duro.

En segundo lugar el artículo análisis OSM desde la visión del verdadero protagonista, el usuario productor de datos geográficos.  El estudio se hace echo otra vez de un hecho común en proyecto de código abierto: el número de usuarios registros dista muchísimo del numero que realmente aporta contenido. Este efecto es fiel a una distribución Long Tail. El análisis continua con aspectos socio-económicos y demográficos desgranando la distribución geográfica, por género, y motivación de los usuarios de OSM. Hombre, entre 20 y 40 año, con estudios universitarios, altruista, y que vive en Europa o Norte América es el prototipo ideal de productor de datos para OSM.  

El artículo concluye resumiendo los puntos más destacables de los dos análisis anteriores sobre la calidad de los datos y el perfil de usuario en OSM. Otra revisión del estado del arte sin futuro.

#destacables #sig (31/01/2014)

Daniel Sui (2014). Opportunities and Impediments for Open GIS. Transactions in GIS, 18(1):1-14

Excelente artículo, de esos que vale la pena leer con detenimiento y analizar todo lo que una experimentada y fluida pluma nos cuenta sobre oportunidades y barreras que pueden afectar al despegue de SIG como disciplina científica en auge en el futuro.

En este artículo, versión extendida de una AAG 2013 Plenary Keynote del mismo autor, Sui destaca la idea de Open GIS, reflejo de las iniciativas Open X (Open Science, Open Source, Open Government, Open Data, etc.), la cual intenta reflejar la cultura Open en el contexto de SIG atendiendo a las siguientes dimensiones: datos, software, hardware, estándares, publicaciones, investigación, financiación y educación. Y todo ello, claro, con el Open delante.  

El objetivo primordial es concienciar a la comunidad SIG de que no se centre únicamente en los datos y software sino que las otras dimensiones son igualmente importantes para potenciar el valor de SIG como disciplina abierta en el contexto actual de cultura y movimiento abierto en el que nos encontramos.

En la primera parte del artículo, el autor desgrana cada una de estas dimensiones abiertas en el contexto de Open GIS.

No es nada nuevo que la comunidad SIG haya sido pionera en las dimensiones de datos (INSPIRE, IDEs, etc.), software (dar un vistazo a la serie de conferencias FOSS4G) y estándares abiertos (e.g. OGC). Pero de los éxitos pasados no se vive eternamente, y hay que seguir involucrándose en los nuevos avances y tendencias en cuanto a datos (p.e. open data, big data), software (p.e.,  IoT, smart cities, smartphones) y estándares (p.e. sinergias con estándares de otros dominios como salud). Este es justo el caso del hardware abierto: el bricolaje gana adeptos espectacularmente debido a la facilidad de reutilizar y combinar componente físicos (arduino, raspberry pi), como si fueran piezas de Lego, para luego enganchar el sensor o sensores resultantes con dispositivos móviles. El cóctel de sensores (hardware abierto) + procesamiento móvil (software abierto) + mediciones del entorno en cualquier lugar (datos abiertos) abre nuevas oportunidades para la comunidad SIG. 

Las otras cuatro dimensiones abiertas - publicaciones, investigación, financiación y educación - son relativamente nuevos nichos desde la perspectiva SIG. Con respecto a la primera, el autor incide en la oferta creciente de revistas de acceso abierto en el campo de SIG. Ciertamente me hubiera inclinado por otros aspectos. La investigación abierta no es algo propio de Open GIS, sino de cualquier disciplina científica. La colaboración entre científicos y la transparencia del método científico para facilitar la reutilización y reproducción de los resultados científicos son pilares fundamentales de la ciencia. En el caso de la financiación abierta, se identifica el caso de plataformas crowdfunding como mecanismo de financiación alternativo (a la administración pública) de proyectos SIG, aunque aún muy incipiente y sin experiencias claras que tomar de referencia. Finalmente, con respecto a la educación abierta, el autor comenta muy por encima el potencial todavía por desvelar de los cursos MOOCs en temáticas geo-espaciales.

En la segunda parte del artículo, el autor se moja (es su deber, puesto que es un pope) y propone futuras lineas de investigación (oportunidades) para Open GIS, así como barreras (impedimentos) que pueden dificultar las primeras. 

Oportunidades:

• Spatial big data deluge: Nuevas herramientas y técnicas para procesamiento geo-espacial y asegurar la calidad de datos en big data.
• New applications for improving individual and collective decisions: Nuevas aplicaciones que exploten los datos de localización para la toma de decisiones a nivel personal pero también de forma colectiva, dando importancia  al espacio y lugar para situaciones complejas como por ejemplo en la vigilancia territorial o en la definición y evaluación de políticas.
• Open geographic (citizen) science for understanding the chaning planet: La curiosidad científica de los ciudadanos será crucial para involucrarlo en proyectos científicos y mejorar así nuestra comprensión de problemas con una clara dimensión geo-espacial (medioambiente, movilidad, etc.). 
• Vision for a spatial university: Inculcar un pensamiento espacial y crítico en la próxima generación es clave por la horizontalidad de SIG y del concepto de espacio en ciencias, ingenierías, tecnologías, salud y ciencias sociales. 

Impedimentos:

• The academic culture and the reward system: la cultura de todo abierto aun no casa muy bien con las actuales medidas de evaluación, obsoletas y conservativas, en las universidades, especialmente por la falta de conexión entre contribución y atribución.
• Existing laws and intellectual property rights: IPR, copyright y atribución son clave para establecer un marco legal adecuado para el desarrollo de la cultura abierta.
• Social/political barriers and the chaingign power relationships: Unas pocas empresas privadas acumulan ya más datos de los ciudadanos que la propia administración pública, debido al uso de aplicaciones sociales "gratis" , que son una puerta abierta sin control a nuestros datos personales.  
• Environmental impacts and sustainabilty goals: Aún está por ver el impacto medioambiental  de la propia cultura abierta, de la cual Open GIS forma parte.  

El autor concluye evitando los extremos (todo open, todo closed) y toma una posición híbrida que, en mi opinión, es bastante lógica y realista:

I am a strong advocate for open science in general and open GIS in particular, but I do not believe that the free and open paradigm will be a panacea for all the problems and challenges we are facing in our profession. 

Por último, la sección de referencias es sensacional.