Hace un tiempo
que se viene oyendo el termino Inteligencia Colectiva y de la capacidad de predicción
de las masas. El documental "The code: the wisdom of the crowd" explica algunos ejemplos. El siguiente me
resultó curioso: si muestras una jarra con bolas de colores a diferentes
personas y les dices que estimen cuantas bolas hay, pueden responderte desde 70
bolas hasta 7000. Pocos encuestados de forma individual se aproximan al número
real de bolas. Sin embargo, cuando sacamos la media de todas las respuesta
obtenidas, sorprendentemente el resultado se aproxima muchísimo al número real
de bolas.
Sobre la
necesidad de incorporar conocimiento interno y externo también llevamos tiempo apuntándolo
en Inteligencia Competitiva.
El conocimiento distribuido dentro de la organización debe incorporarse a los
procesos de Inteligencia, a la vez que conocimientos externos, a través de Open innovation o crowdsourcing, deben formar parte de los tradicionales procesos de
Inteligencia Competitiva.
Un paso más allá iría
SciCast: a crowdsourced forecasting
platform for Science and Technology (https://scicast.org/#!), o sea una
plataforma colaborativa de predicción para la Ciencia y la Tecnología. Este
proyecto de investigación estadounidense se basa en lo que acabamos de
explicar: la mejor capacidad de predicción de un grupo de personas que de un único
experto, y pretende explorar y demostrar este hecho.
Los usuarios se
dan de alta en el sistema y realizan predicciones sobre cuestiones planteadas
por ellos o sobre otras cuestiones ya presentes en la plataforma. Estas
predicciones pueden ser modificadas en el tiempo, de modo que podemos ver en
tiempo real qué piensan los participantes que va a suceder sobre un determinado
hecho. El sistema también puede crear conexiones entre diferentes cuestiones
relacionadas y modificar consecuentemente las predicciones. Según la web del
proyecto, la técnica utilizada por debajo es la misma que se utiliza en grandes
corporaciones y gobiernos para entender la probabilidad de cumplir con las
métricas clave de rendimiento, cuantificar los riesgos que pueden poner en
peligro las operaciones, y comprender mejor las tendencias del sector.
Para rematarlo,
han puesto algo de gamificación en la participación y ofrecen recompensas a los
que más participen y más acierten. En la actualidad están buscando más participantes,
a ser posible en universidades y sociedades profesionales, porque, como ya
sabemos, cuantos más participantes más posibilidades tenemos de que nuestra predicción
se ajuste a la realidad.
Ante este tipo de
iniciativas, que parecen funcionar y acertar bastante, aunque su lógica esté realmente fuera de mi
capacidad de entendimiento... como siempre, me pregunto: ¿Qué lugar ocupan las técnicas
y la disciplina tradicionales de Inteligencia competitiva? ¿Dónde encuentra cada
uno su sitio?